Artificial intelligence in e-commerce: hoe deze zich snel ontwikkelende technologie online winkels zal veranderen

Wat je leert:

• Hoe AI de e-commerce-industrie hervormt, van marketing tot logistiek

• Het verschil tussen basisautomatisering en agentic commerce van de volgende generatie

• Real-world AI-gebruiksscenario's die personalisatie, prognoses en afrekenen verbeteren

• Strategische stappen voor het implementeren van AI-tools in uw e-commerce workflows

Kunstmatige intelligentie ligt niet meer in het verschiet. Het is er, en het verandert e-commerce snel.

Van slimmer zoeken tot voorspellende prijzen, AI-tools helpen e-commercebedrijven sneller te werken, dieper te verbinden en nauwkeuriger te groeien. 

Het winkelend publiek is al aan boord. Meer dan de helft van de Amerikaanse consumenten zegt dat ze zich tot ChatGPT of Gemini hebben gewend om online te browsen en te kopen. Aan de zakelijke kant ziet 95% van de e-commercemerken die AI-technologie gebruiken, een sterk rendement op hun investering.

Of het nu gaat om het automatiseren van Klantenservice of het personaliseren van productaanbevelingen, e-commerce AI is de online storefront al aan het hervormen.

In dit artikel onderzoeken we hoe AI in e-commerce helpt bij het stroomlijnen van activiteiten, het personaliseren van ervaringen en het efficiënt schalen van uw merk.

AI brengt verandering teweeg in de e-commercesector

AI in e-commerce is niet alleen een flitsende add-on. Het is een krachtige tool met een echte impact op bijna elk gebied van uw bedrijf, van marketing tot logistiek tot Services.

Om te zien hoe AI-technologie in uw e-commercestrategie past, helpt het om de kerncomponenten te begrijpen:

• Datamining: Analyseren van huidige en historische gegevens om patronen te ontdekken en resultaten te voorspellen.

• Natuurlijke taalverwerking (NLP): Computers in staat stellen om menselijke taal te interpreteren en erop te reageren, de technologie achter tools zoals chatbots en gesproken zoekopdrachten.

• Machinaal leren: Algoritmen en gegevens uit het verleden gebruiken om in de loop van de tijd slimmere beslissingen te nemen.

• Diep leren: Een meer geavanceerde subset van machine learning die algoritmen in lagen legt om nog diepere inzichten uit complexe gegevens te halen.

Naarmate AI-technologie volwassener is geworden, is het toegankelijker geworden. Tegenwoordig gebruiken zelfs kleine e-commercebedrijven AI-tools om hun activiteiten te verbeteren, handmatige taken te verminderen en de online verkoop te stimuleren.

De opkomst van agentic commerce

Naarmate AI-tools autonomer worden, ontstaat er een nieuwe golf van innovatie: agentic commerce.

In tegenstelling tot traditionele automatisering volgt agentische AI niet alleen vooraf ingestelde regels. Het neemt beslissingen, onderneemt actie en leert in realtime van resultaten. Zie het als uw e-commerceplatform de mogelijkheid geven om met intentie te werken.

Van het beheren van gepersonaliseerde productstromen tot het afhandelen van backend-voorraadtaken, agentic commerce stelt AI-systemen in staat om onafhankelijker te werken, waardoor er minder behoefte is aan constante menselijke input.

En het wordt snel meer mainstream. Tegen 2028 zal een op de drie enterprise softwareplatforms agentische AI-mogelijkheden bevatten, wat een grote verschuiving aangeeft in de manier waarop e-commercebedrijven hun activiteiten opschalen en klanten bedienen.

Hoewel agentic commerce zich nog in een vroeg stadium bevindt, toont het het potentieel om de online storefront volledig te transformeren, waardoor deze slimmer, sneller en steeds meer zelfoptimaliserend wordt.

Voordelen van het gebruik van artificial intelligence in e-commercebedrijven

Toonaangevende e-commercebedrijven zoals Amazon gebruiken AI-technologie al lang om klantervaringen te verbeteren, logistiek te stroomlijnen en groei te stimuleren. Maar tegenwoordig is AI voor e-commerce niet alleen voor techgiganten, het levert meetbare impact op voor bedrijven van elke omvang.

AI-tools kunnen leiden tot een verbetering van meer dan 25% in klanttevredenheid, omzet of verlaging van operationele kosten. Of het nu gaat om betere productaanbevelingen, snellere Klantenservice of slimmer voorraadbeheer, de voordelen zijn duidelijk.

Terwijl e-commercebedrijven op zoek zijn naar manieren om concurrerend te blijven, biedt AI krachtige oplossingen die alles van marketing tot fulfilment omvatten, en tegelijkertijd de efficiëntie op schaal verbeteren.

1. Meer gerichte marketing en reclame

AI in marketing stelt e-commercemerken in staat om verder te gaan dan brede campagnes en gepersonaliseerde, datagestuurde ervaringen te creëren die converteren.

Hoewel personalisatie een topprioriteit is voor veel e-commercebedrijven, hebben maar weinigen het op grote schaal geïmplementeerd. Dat is waar AI voor e-commerce uitblinkt. Door klantgedrag, aankoopgeschiedenis en betrokkenheidspatronen te analyseren, helpen AI-tools u de juiste boodschap op het juiste moment aan de juiste persoon over te brengen.

Het resultaat? Sterkere zichtbaarheid van het merk. Sterker nog, 81% van de marketeers zegt dat AI hen heeft geholpen de naamsbekendheid te vergroten.

Met machine learning en voorspellende analyses kunnen e-commercebedrijven klantgegevens omzetten in op maat gemaakte berichten die persoonlijk aanvoelen, niet alleen promotioneel.

2. Verhoogde klantenbinding

Gepersonaliseerde ervaringen leiden niet alleen tot klikken, ze bouwen ook loyaliteit op.

AI-gestuurde personalisatie helpt e-commercebedrijven hun berichten aan te passen op basis van individueel gedrag, voorkeuren en timing. Dit niveau van maatwerk leidt tot sterkere klantrelaties en terugkerende klanten.

Bedrijven die AI gebruiken om gepersonaliseerde communicatie te leveren, zien een verbetering tot 30% in klantbehoud. Door inzichten om te zetten in actie, helpen AI-tools merken relevant te blijven, vertrouwen op te bouwen en ervoor te zorgen dat klanten terugkomen.

3. Naadloze automatisering

Bij automatisering gaat het erom meer gedaan te krijgen met minder handmatige inspanning. AI tilt het naar een hoger niveau.

Voor e-commercebedrijven kan AI-automatisering tijdrovende taken aan, zoals productaanbevelingen, triggers voor loyaliteitsprogramma's en routering voor Klantenservice. Deze tools maken uw team vrij om zich te concentreren op strategie in plaats van repetitief werk.

Naarmate de e-commercetechnologie evolueert, helpt AI online winkels slimmer en slanker te werken. Dat omvat het beheren van voorraad, het personaliseren van kortingen en het op grote schaal reageren op vragen van klanten.

4. Efficiënt verkoopproces

AI-tools kunnen meer dan alleen klanten aantrekken. Ze kunnen helpen de deal sneller te sluiten.

Door het scoren van leads te automatiseren, de intentie van de koper te volgen en realtime inzichten te genereren, verkort AI de verkoopcyclus en verbetert het de prestaties in de hele trechter. E-commercebedrijven die AI gebruiken voor verkoopactiviteiten kunnen de cyclustijden met maximaal 25% verkorten en de operationele kosten met maar liefst 60% verlagen.

Dat betekent dat er minder tijd wordt besteed aan handmatige taken en dat er meer tijd wordt besteed aan waardevolle gesprekken. Met AI die uw verkoopstrategie aanstuurt, kan uw team sneller handelen, slimmer reageren en efficiënter schalen.

AI-toepassingen in e-commerce

Er zijn tal van use-cases in e-commerce voor AI, en u bent waarschijnlijk bekend met veel van hen. Je weet misschien niet dat de technologie waarop ze zijn gebouwd eigenlijk gerelateerd is aan AI. Hier zijn negen van de meest voorkomende gebruiksscenario's: 

• Gepersonaliseerde productaanbevelingen

• Prijsoptimalisatie

• Verbeterde klantenservice

• Klantsegmentatie

• Slimme logistiek

• Verkoop- en vraagvoorspelling

• Agentische handel

• Agentische kassa

• Optimaliseren voor generatieve zoekmachines

1. Gepersonaliseerde productaanbevelingen

AI in e-commerce maakt het gemakkelijker dan ooit om gepersonaliseerde productaanbevelingen te leveren die conversies stimuleren en de orderwaarde verhogen.

Door klantgegevens te analyseren, waaronder eerdere aankopen, surfgedrag en overeenkomsten met andere shoppers, kunnen machine learning-modellen voorspellen wat elke klant waarschijnlijk als volgende zal kopen. Hierdoor kunnen e-commercebedrijven relevante producten in realtime weergeven, waardoor zowel de winkelervaring als de algehele verkoopprestaties worden verbeterd.

Naarmate AI-tools gebruiksvriendelijker worden, vereisen deze mogelijkheden minder technische expertise, waardoor geavanceerde personalisatie zelfs voor groeiende merken toegankelijk wordt.

2. Prijsoptimalisatie

Dynamische prijzen op basis van AI is een strategie om je productprijs te veranderen op basis van vraag en aanbod. 

Met toegang tot de juiste gegevens kunnen de tools van vandaag voorspellen wanneer en wat er moet worden afgeprijsd, en dynamisch de minimale korting berekenen die nodig is voor de verkoop.

3. Verbeterde klantenservice

Met virtuele assistenten en chatbot-technologie kun je de uitstraling leveren van meer hoogwaardige klantenondersteuning. 

Hoewel deze bots niet volledig zelfstandig zijn, kunnen ze eenvoudige transacties vergemakkelijken, zodat live klantenservicemedewerkers zich kunnen richten op complexere problemen. 

Virtuele klantenservice heeft ook het voordeel dat het 24/7 beschikbaar is, zodat kleine vragen en problemen op elk moment van de dag kunnen worden behandeld, zonder je klant te laten wachten.

4. Klantsegmentatie

Inzicht in uw klanten is essentieel voor het leveren van gepersonaliseerde ervaringen met een grote impact. AI maakt dat makkelijker en sneller.

Met AI-tools kunnen e-commercebedrijven hun doelgroepen segmenteren op basis van gedrag, voorkeuren, aankoopgeschiedenis en meer. Deze dynamische klantsegmenten helpen bij het afstemmen van berichten, productaanbevelingen en promoties op de juiste mensen op het juiste moment.

In tegenstelling tot handmatige segmentatie, die tijdrovend en statisch kan zijn, wordt AI-gestuurde klantsegmentatie continu bijgewerkt op basis van realtime gegevens. Dit betekent dat uw marketing relevant blijft en dat uw campagnes beter presteren zonder constant toezicht.

5. Slimme logistiek

Producten efficiënt van het magazijn naar klanten krijgen is van cruciaal belang voor het succes van e-commerce. AI helpt dat proces bij elke stap slimmer te maken.

Met AI-tools kunnen e-commercebedrijven verzendroutes optimaliseren, vertragingen in de levering voorspellen en de voorraad nauwkeuriger beheren. Realtime gegevens en voorspellende analyses helpen de kosten te verlagen, de levertijden te verkorten en de klanttevredenheid te verbeteren.

AI in e-commercelogistiek Klantenservice ook magazijnautomatisering, vraagvoorspelling en retourbeheer, die allemaal bijdragen aan een meer gestroomlijnde en schaalbare fulfilmentstrategie.

6. Verkoop- en vraagvoorspelling

Nauwkeurige prognoses zijn Essentials voor het behouden van een gezonde voorraad, het plannen van promoties en het voldoen aan de vraag van klanten. AI geeft e-commercebedrijven een groot voordeel door de nauwkeurigheid en snelheid van deze voorspellingen te verbeteren.

Met behulp van historische gegevens, markttrends en realtime signalen kunnen AI-tools patronen identificeren die helpen om toekomstige verkopen en vraag betrouwbaarder te voorspellen dan handmatige methoden. Dit vermindert het risico op voorraadtekorten of overvoorraad, waardoor bedrijven hun voorraad kunnen optimaliseren en de winstgevendheid kunnen verhogen.

Met AI in e-commerce wordt vraagvoorspelling proactief in plaats van reactief, waardoor betere beslissingen kunnen worden genomen op het gebied van operaties, marketing en supply chain management.

7. Agentische handel.

Agentic commerce vertegenwoordigt de volgende evolutie van AI in e-commerce. Deze systemen doen meer dan helpen. Ze handelen.

In tegenstelling tot traditionele automatisering nemen agentische AI-tools beslissingen, ondernemen ze actie en leren ze van resultaten met minimale input. In e-commerce betekent dit dat AI taken zoals prijsaanpassingen, herordening van voorraden of productbundeling kan beheren op basis van realtime klantgedrag en bedrijfsdoelen.

Naarmate deze technologie vordert, kunnen e-commercebedrijven agentische AI gebruiken om slimmere storefronts te runnen die zichzelf continu optimaliseren. Het is een krachtige stap in de richting van een meer adaptieve en intelligente Detailhandelervaring.

8. Agentische kassa.

Agentic checkout maakt gebruik van AI om het koopproces sneller, slimmer en intuïtiever te maken.

In plaats van te vertrouwen op statische afrekenstromen, passen agentische systemen zich in realtime aan op basis van gebruikersgedrag, voorkeuren en intentie. Dat kan betekenen dat loyaliteitsbeloningen automatisch worden toegepast, upsells worden voorgesteld of stappen worden overgeslagen voor terugkerende klanten.

Door wrijving te verminderen en te anticiperen op de behoeften van de klant, helpt agentic checkout de conversie te verhogen en de algehele klantervaring te verbeteren. Voor e-commercebedrijven biedt het een weg naar hogere efficiëntie en minder verlaten winkelwagentjes.

9. Optimaliseren voor generatieve zoekmachines (GEO).

Naarmate generatieve AI meer ingebed raakt in zoekplatforms, moeten e-commercebedrijven opnieuw nadenken over hoe ze SEO benaderen.

Generatieve motoroptimalisatie, of GEO, maakt gebruik van grote taalmodellen om directe antwoorden en productaanbevelingen te genereren binnen de zoekervaring. Dit verschuift het verkeer van traditionele links naar inhoud in de zoekresultaten. Om zichtbaar te blijven, moeten e-commercebedrijven productgegevens, inhoud en metadata optimaliseren voor opname in deze AI-gestuurde samenvattingen.

Dit betekent dat u zich moet concentreren op gestructureerde gegevens, conversatietrefwoorden en duidelijke productbeschrijvingen. Door af te stemmen op de manier waarop GEO-platforms resultaten opleveren, kunnen e-commercebedrijven hun ontdekking en relevantie behouden in een veranderend zoeklandschap.

Het hoe en wat van artificial intelligence implementeren in e-commerce

Het is altijd verleidelijk om met nieuwe, opwindende technologieën aan de slag te gaan. Maar u wilt een stappenplan hebben voordat u een nieuw programma implementeert om ervoor te zorgen dat u geen tijd en geld verspilt aan valse starts.

1. Stel een strategie op

Je moet ergens beginnen en je strategie zal de weg uitstippelen die je van daaruit moet afleggen naar je AI-doel. Leg dit niet alleen op het bordje van een onlangs aangenomen AI-expert of je CIO of CTO. 

Denk goed na over wat je met AI wilt bereiken. Kies een praktische aanpak en vergeet niet om klein te beginnen. Je kunt later altijd op je successen voortbouwen.

2. Zoek specifieke use cases die relevant zijn voor de algemene bedrijfsstrategie

De meest succesvolle AI-use cases leven op het snijvlak van bedrijfsdoelstellingen, datadifferentiatie en direct beschikbare artificial intelligence-modellen. 

Je moet je richten op kansen die inkomsten genereren waar je een gegevensvoordeel hebt en in een context die geschikt is voor bewezen AI-technologie.

3. Maak gebruik van de expertise van derden

Zelfs als je een voorliefde hebt voor AI, is het een goed idee om deskundige hulp in te schakelen. 

Haal een gespecialiseerd team binnen op project- of parttimebasis dat zich kan verdiepen in AI en je kan helpen een strategische AI-roadmap op te stellen. Die mensen kunnen ook behulpzaam zijn bij het tot leven brengen van je MVP (minimum viable product).

4. Bouw een oplossing op ware grootte

Als je eenmaal vertrouwen hebt in wat je team heeft geproduceerd, is het tijd om de volledige oplossing te bouwen. 

Wees niet verbaasd als je meerdere versies moet maken voordat alles werkt zoals je verwacht. Naarmate jij en je team meer hun draai vinden in het werken met AI, zul je meer profijt gaan zien van de projecten die je uitvoert.

Het laatste woord

Kunstmatige intelligentie is niet langer een optionele upgrade. Het wordt een kerncapaciteit voor e-commercebedrijven die sneller willen schalen, slimmer willen personaliseren en willen concurreren in een AI-gestuurd landschap.

In de hele branche helpen AI-tools bedrijven om hun activiteiten te stroomlijnen, kosten te verlagen en nieuwe inkomsten te genereren. En de adoptie versnelt snel. Volgens McKinsey gebruikt meer dan 78% van de bedrijven nu generatieve AI in ten minste één gebied van hun bedrijf. Dat is een aanzienlijke sprong ten opzichte van slechts 55% het jaar ervoor.

Voor e-commerce is de boodschap duidelijk. Of u nu gericht bent op gepersonaliseerde ervaringen, operationele efficiëntie of slimmere besluitvorming, het is nu tijd om actie te ondernemen op het gebied van AI. 

Door te beginnen met strategische gebruiksscenario's en bedachtzaam te schalen, kan uw bedrijf optimaal profiteren van deze krachtige verschuiving in technologie en uw online storefront opnieuw vormgeven voor de toekomst.

Veelgestelde vragen over artificial intelligence in e-commerce